周莎莎的职业照

AI 产品经理 · 求职中

周莎莎

3年+AI产品经理，具备完整的SaaS产品从0到1落地经验，擅长将大模型（RAG、Agent）落地到复杂业务场景。

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01 / 数字概览

先看结果

  • 70%→94% 规范问答准确率
  • 30%→6% 幻觉率
  • 15分钟→30秒 规范查询耗时
  • 300+ 覆盖在建工地
  • +40% 管理效率提升
  • 1300 万元 累计中标金额
02 / 项目经历

"做了什么"以及"为什么这么做"——约束是什么、我判断了什么、结果验证了没有

智慧建造平台

业务抽象 + SaaS 化

广东数字智慧科技有限公司 · AI 产品经理 · 2024.7 – 2026.8

约束
施工现场涉及建设方、施工方、监理方等多方协作，长期依赖人工经验、纸质单据和三级层层上报，导致信息失真、隐患闭环不可控、规范查询低效。
判断
项目之间差异太大，不该靠定制解决，该靠配置。 把工地管理拆成安全、质量、劳务、机械、材料、进度六大模块，抽象成可配置的业务模块，不同项目按需启用——定制只能一个个做，配置才能规模化复制。同时把三级权限与三方协作规则固定成权限矩阵，让建设方、施工方、监理方在同一套系统里各看各的工作台。
做法
  • 把工地管理拆成安全、质量、劳务、机械、材料、进度六大模块，抽象为可配置的业务模块，不同项目按需启用，解决项目差异大、无法标准化复制的问题
  • 设计集团 / 公司 / 项目三级权限，定义建设方、施工方、监理方"谁发起、谁审核、谁执行、谁查看"，按角色呈现不同工作台，实现多方在线协作
  • 集成塔吊、基坑、无人机、视频等 IoT 能力，构建统一监测告警中心，解决告警分散、响应不及时的问题
  • 主导 AI 助手建设，支持规范问答与整改建议，为一线提供 AI 辅助；沉淀行业知识库与大模型落地经验，为后续 AI Agent 平台奠定基础
  • 抽象标准模块推动产品从定制项目向 SaaS 化转型，参与售前报价与商务方案
结果
300+覆盖在建工地
10000+服务一线人员
+40%管理效率提升
1.5 万元单工地年节省安全管理人力

智慧建造 AI Agent 平台

Agent + MCP

广东数字智慧科技有限公司 · 产品经理 · 2025.2 – 2026.8

约束
智慧建造平台已上线六大模块并接入塔吊、基坑等多类 IoT 告警，但原 AI 助手只能问答、不能调用业务系统完成任务闭环——安全员仍需人工查规范、写建议、电话派单。
判断
AI 要替代的不是"查"，是"跑完整个流程"。 只做问答，安全员还是得自己查规范、写建议、打电话派单；把「隐患描述 → 规范匹配 → 整改建议 → 整改单派发 → 通知 → 闭环」整条链路打通，才真正省掉一个人的活。但派单、通知这类高风险动作 AI 不能自己决定，必须人工确认后才执行。
做法
  • 设计分层架构：统一入口负责交互，路由 Agent 负责分发，专业 Agent 负责场景执行，Agent 中台提供知识库、工具接入、工作流编排等公共能力，避免重复建设，支撑场景快速复制
  • 基于 MCP 统一接入业务系统工具，定义工具清单、权限矩阵与人工确认规则；派单、通知等高风险操作必须人工确认后才执行，所有调用留痕可追溯
  • 通过 RAG + Rerank 提升规范匹配准确率，结合低置信度拒答与可溯源引用降低幻觉
  • 搭建评测集与评测体系，定义准确率、引用正确率、拒答准确率、幻觉率、工具调用成功率等指标，支撑效果持续调优
结果
2000+Agent 核心用户
数十万次累计 Agent 任务
15分钟→30秒规范查询耗时
1-2天→4小时隐患闭环周期

智慧园区运营运维平台

0 → 1 全链路

视昀科技（深圳）有限公司 · 产品经理 · 2023.7 – 2024.6

约束
园区运营长期依赖人工：合同签完后靠财务手工算账单、对收款，一个园区每月需财务耗费 3-4 天，仍存在漏算、错算；工单靠电话和纸质单派发，日均完成不足 3 单；租客欠费跟进被动，部分欠款逾期半年才被发现。
判断
园区运营的坑不在功能少，在链路断。 合同、账单、收款、开票各管一段，财务就得手工把断点接起来，一个园区每月耗掉 3-4 天。把「招商 → 合同 → 账单 → 收款 → 开票 → 催缴 → 续租/退租」打通成一条链路，断点才消失。
做法
  • 主导资产管理、租赁管理、租客 CRM、物业管理、办公管理、IoT 六大业务域、40+ 子功能整体规划，输出业务蓝图、MVP 清单、权限矩阵与状态机规范
  • 设计多组织、多租户隔离架构，覆盖园区运营方、物业、财务、租客、渠道、中介、供应商、IoT 运维等多类使用方，以及招商、财务、物业、IT 等数十个岗位角色的数据权限与审批流
  • 打通招商→合同→账单→收款→开票→催缴→续租/退租全链路，将财务业务规则产品化，完成核销、预收、退款等流程设计，明确状态流转、审批节点与异常处理
  • 建立资产全生命周期、工单、巡检、访客、停车、门禁等物业闭环
  • AI 智能客服助手采用"接口办事 + 知识库答疑"的分流策略：报修、缴费、账单查询、访客邀请等高频事项走系统接口自助办理；收费标准、办事流程、园区制度、常见问题等整理为知识库答疑，并设置人工兜底与问题复盘机制
结果
65%自助服务解决率
↓35%人工客服工单量
↓55%报修响应时长
↓18%欠费率

客服人力年节省约 28 万元、调度人力年节省约 20 万元、减少欠费约 43 万元。

从项目定制，到可复制的产品

把在项目里验证过的能力抽象为标准模块，推动产品从"一个客户一套"转向 SaaS 化交付，并参与售前方案与商务报价，直接支撑多个项目中标。

1300 万元累计中标金额
−50%单客户交付成本
19 项软件著作权
4 项专利
3 项省级学会科技一等奖等
03 / 我的产品方法论

通过真实项目沉淀方法论

  • 01

    先想清楚哪一步不能让 AI 自己决定

    派单、通知这类高风险动作一旦出错就是现场事故。所以 Agent 设计的第一步不是"能自动化多少"，而是定清楚哪些操作必须人工确认后才执行，并让每次工具调用都留痕可追溯。

  • 02

    能用接口办的事，不要交给模型猜

    报修、缴费、账单查询背后都有确定的业务接口，直接走接口；只有收费标准、办事流程这类开放问题才交给知识库答疑。分流清楚之后，高频事项自助解决率达到 65%，人工客服工单量降了 35%。

  • 03

    效果不可度量，就没法优化

    "回答不准"是没法直接优化的主观反馈。把它拆成准确率、引用正确率、拒答准确率、幻觉率、工具调用成功率五个可测指标，建评测集持续跑——规范问答准确率从 70% 到 94% 是这么一步步量出来的。

  • 04

    业务差异大，不该靠定制，该靠配置

    每个工地的管理重点都不一样，一家一家改代码永远做不完。把管理要素拆成可配置的模块、不同项目按需启用，才解决"无法标准化复制"——抽象标准模块之后，单客户交付成本降了 50%。

04 / 工作经历

在哪做过，和谁一起做

  1. 2024.7 – 2026.8

    广东数字智慧科技有限公司

    产品经理 · 智慧工地业务线产品负责人

    广州建筑集团旗下数字化公司，专注智慧城市数字化建设，对内赋能集团、对外将能力封装为 SaaS 产品面向市场销售。我任智慧工地业务线产品负责人，主导智慧建造平台、AI Agent 平台从 0 到 1 建设——把六大管理要素抽象为可配置业务模块、搭建行业知识库作为 AI 知识底座，将线下纸质流转与人工上报升级为系统化流转和 AI 辅助的闭环管理，管理效率提升 40%、平台覆盖超 300 个在建工地，并推动产品从定制向 SaaS 化转型。

  2. 2023.7 – 2024.6

    视昀科技（深圳）有限公司

    产品经理 · 园区业务线

    泛智慧领域数字化服务商，自研智慧园区 SaaS 产品，面向产业园区、写字楼、科研园区等客户交付。作为园区业务线产品经理，负责智慧园区运营运维平台从 0 到 1，主导资产管理、租赁管理、租客 CRM、物业管理、办公管理、IoT 六大业务域规划与落地，打通招商 → 合同 → 账单 → 收款 → 开票 → 催缴 → 续租/退租全链路。

05 / 教育背景
武汉工程大学 · 产品设计专业（本科） 2019.9 – 2023.6 主修课程：交互界面设计、交互原型制作、程序设计、管理沟通、设计心理学、人机工程学、商业模式与创新等

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